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User Call vs. Recursive Call




user Call vs Recursive Call

Call이 어디서 발생하느냐에 따라 User Call과 Recursive Call로 나눌 수 있다.

SQL 트레이스 파일을 TKProf 유틸리티로 포맷팅하면 맨 아래쪽에 아래와 같은 Overall Total 통계가 나온다. 이 중 NON-RECURSIVE 통계가 User Call에 해당하며, 그 아래쪽 RECURSIVE 통계가 Recursive Call에 해당한다.

OVERALL TOTALS FOR ALL NON-RECURSIVE STATEMENTS

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        4      0.02       0.03          0        121          0           0
Execute      4      0.03       0.03          4         95       2915           0
Fetch       30      0.04       0.02          0        122          0        2859
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total       38      0.09       0.09          4        338       2915        2859

Misses in library cache during parse: 2


OVERALL TOTALS FOR ALL RECURSIVE STATEMENTS

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        4      0.00       0.00          0          0          0           0
Execute     53      0.00       0.00          0          0          0           0
Fetch       53      0.00       0.00         80        277          0           3
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total      110      0.00       0.00         80        277          0           3

user Call

  • User Call 은 OCI(Oracle Call Interface)를 통해 오라클 외부로부터 들어오는 Call을 말한다.
  • Peak 시간대에 시스템 장애를 발생시키는 가장 큰 주범은 User Call 이다.
  • User Call이 많이 발생되도록 개발된 애플리케이션은 결코 좋은 성능을 낼 수 없다.

DBMS 성능과 확장성(Scalability)를 높이려면 User Call을 최소화 하려는 노력이 무엇보다 중요하며, 이를 위해 아래와 같은 기능과 기술을 적극적으로 활용해야만 한다.

  1. Loop 쿼리를 해소하고 집합적 사고를 통해 One-SQL로 구현
  2. Array Processing : Array 단위 Fetch, Bulk Insert/Update/Delete
  3. 부분범위처리 원리 활용
  4. 효과적인 화면 페이지 처리
  5. 사용자 정의 함수/프로시저/트리거의 적절한 활용

Recursive Call

  • Recursive Calld은 오라클 내부에서 발생하는 Call을 말한다.
  • SQL 파싱과 최적화 과정에서 발생하는 Data Dictionary 조회, PL/SQL로 작성된 사용자 정의 함수/프로시저/트리거 내에서의 SQL 수행이 여기에 해당한다.
  • Recursive Calld을 최소화 하려면, 바인드변수를 적극적으로 사용해 하드파싱 횟수를 줄여야한다.
  • PL/SQL로 작성한 프로그램을 이해하고 시기 적절하게 사용한다.
SELECT code,.... 
FROM ....

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        0      0.00       0.00          0          0          0           0
Execute    493      0.01       0.00          0          0          0           0
Fetch      493      0.03       0.02          0       3451          0         493
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total      986      0.04       0.02          0       3451          0         493

Misses in library cache during parse: 0
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 41     (recursive depth: 1)

위의 결과에 나오는 recursive depth는 PL/SQL실행시에 나오는 결과로 옆의 숫자값은 프로시져의 호출 횟수이다.
recursive depth가 2이상이면 특정프로시져에서 또 다른 프로시져를 호출한 경우이며, 트레이스 결과는 마지막 프로시저에서 사용된 SQL에 대한 수행결과이다.

PL/SQL은 가상머신(Virtual Machine)상에서 수행되는 인터프리터(Interpreter)언어이므로 빈번한 호출 시 컨텍스트 스위칭(Context Switching)때문에 성능이 매우 나빠진다. 성능을 위해서라면 PL/SQL에 대한 지나친 모듈화닌 지양해야 한다.

또한, 대용량 데이터 조회시에 함수를 잘못사용하면 건건이 함수 호출이 발생되어 성능이 극도로 제한될수 있는등의 문제가 있다.
될수있으면 조인 또는 스칼라 서브쿼리 형태로 변환하려는 노력이 필요하다.
기타 자세한 함수에 대한 설명은 7절 이하에서 자세히 다룬다고 하니~~ 패쑤다.

  • 지금까지의 내용을 간략히 요약하면 아래표와 같다.

문서에 대하여

  • 최초작성자 : 한남주
  • 최초작성일 : 2010년 4월 11일
  • 이 문서는 오라클클럽 대용량 데이터베이스 스터디 모임에서 작성하였습니다.
  • 이 문서의 내용은 (주)비투엔컬설팅에서 출간한 '오라클 성능 고도화 원리와 해법I'를 참고하였습니다.

문서정보

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