1.1. 부분범위처리의 개념

Version 11 by 이창헌
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		h2. 부분범위 처리(Partial range scan)
		h4. 운반단위(Array size)까지만 먼저 처리하여 그 결과를 추출시킨 후 다음 작업을 계속하겠다는 사용자의 요구가 있을 때까지 잠정적으로 수행을 멈추는 처리방식을 말함.
		h4.(DBMS나 개발 Tool에 따라 이러한 기능을 제공하지 못하는 것들도 있다)

		{code:sql}


		부분 범위 예시
		사용 Tool : SQLPLUS
		옵션 : arraysize, pause

		SQL> show arraysize
		arraysize 15
		SQL> show pause
		PAUSE는 OFF
		SQL> set arraysize 5
		SQL> set pause on
		SQL> show arraysize
		arraysize 5
		SQL> show pause
		PAUSE는 "로 ON 되고 지정되었습니다"


		SQL> select * from scott.emp;

		enter 입력

		EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
		---------- ---------- --------- ---------- -------- ---------- ---------- ----------
		7369 SMITH CLERK 7902 80/12/17 800 20
		7499 ALLEN SALESMAN 7698 81/02/20 1600 300 30
		7521 WARD SALESMAN 7698 81/02/22 1250 500 30


		enter 입력

		EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
		---------- ---------- --------- ---------- -------- ---------- ---------- ----------

		7566 JONES MANAGER 7839 81/04/02 2975 20
		7654 MARTIN SALESMAN 7698 81/09/28 1250 1400 30
		7698 BLAKE MANAGER 7839 81/05/01 2850 30

		.
		.
		.

		{code}


		h3. 1.1 부분범위 처리의 개념


		!p409.jpg!


		{note:title=^^}


		전체범위처리 ( 주어진 조건의 범위가 좁은 경우는 문제가 없으나 넓은 경우는 빠른 수행속도를 기대하기 어려움)
		1. 드라이빙 조건을 만족하는 범위를 모두 스캔
		2. 체크조건 검증한 후 성공한 건에 대해 임시 저장공간에 저장
		3. 저장이 완료되면 필요한 2차 가공을 한 후 운반단위만큼 추출시키고 다음 요구가 있을 때까지 일단 멈춤

		부분범위처리 ( 처리할 범위가 아무리 넓다고 하더라도 그 범위 중의 일부만 처리)
		1. 드라이빙 조건을 만족하는 범위를 차례로 스캔함
		2. 체크조건을 검증하여 성공한 건을 바로 운반단위로 보냄
		3. 운반단위가 채원지면 수행을 멈추고 결과를 추출

		{note}




		공통점 : 항상 운반단위만 채워지면 일단은 멈춘다.
		-운반단위만큼만 추출되었다고 그것이 부분범위 처리를 한 것이라고 단정지어서는 안된다.




		전체범위 처리를 하는 부분은 전 영역일 수도 있고 특정한 영역에 국한 될 수도 있다.
		h3. 전체범위 처리를 하는 부분은 전 영역일 수도 있고 특정한 영역에 국한 될 수도 있다.

		!p410.jpg!


		h3. 전체범위 :
		SORT 실행계획, VIEW 실행계획, Sort Merge 조인, HASH JOIN( 인-메모리 해쉬조인 아닐때)




		h3. 부분범위 :
		HASH JOIN(인-메모리 해쉬조인)
		SQL_TRACE에서 Execute나 Fetch라인에 있는 'Query'나 'Disk', 'Current'를 확인하여 전체 테이블의 블록 수보다 훨씬 적을때



		h2. 문서에 대하여

		* 최초작성자 : [이창헌\|\|이창헌]
		* 최초작성일 : 2011년 7월 30일
		* 수정작성일 : 2011년 7월 30일
		* 이 문서는 [오라클클럽\|http://www.gurubee.net] 대용량 데이터베이스 스터디 모임에서 작성하였습니다.
		* {color:blue}{}이 문서의 내용은 (주)엔코아컨설팅에서 출간한 '새로 쓴, 대용량 데이터 베이스 솔루션'을 참고하였습니다.{color}