1.1 데이터 모델링이 왜 어려운가?
1.2 데이터 모델링의 매력
1.3 모델링은 상식적이다.
1.4 모델러와 바둑 프로기사
1.5 좋은 모델은?
1.6 모델링이 왜 필요한가?
1.7 좋은 모델러란?
1.8 모델링 목표
2.1 관계형 데이터 모델링
2.2 무결성
2.3 데이터베이스 라이프 사이클
2.4 주제영역
2.5 데이터 표준화
2.6 ERD
3.1 개념모델
3.2 논리 모델
3.3 물리 모델
4.1 정규화
4.2 정규화의 목적
4.3 아노말리
4.4 함수 종속
4.5 정규형의 종류
4.6 정규형의 성능
5.1 데이터 통합
5.2 데이터 통합의 장단점
5.3 엔터티 통합 대상
5.4 데이터 오너십
6.1 슈퍼타입& 서브타입 정의
6.2 수퍼타입과 서브타입의 사용 밥법
6.3 서브타입의 종류
6.4 서브타입의 물리모델 변환
7.1 엔터티
7.2 자립 엔터티 & 종속 엔터티
7.3 엔터티 종류
7.4 엔터티 도출 원칙
7.5 엔터티명
7.6 엔터티 검증
8.1 업무 식별자
8.2 식별자(UID) 키(PK)종류
8.3 주 식별자 선정 원칙
8.4 주 식별자 선정 절차
8.5 주 식별자 상속
8.6 PK 제약과 유니크 인덱스
8.7 인조 식별자 채번
8.8 복잡한 주 식별자
8.9 식별자 검증
9.1 속성이란?
9.2 속성 종류
9.3 도메인
9.4 복합 속성 & 다가 속성
9.5 속성명
9.6 코드에 관해서
9.7 널(NULL)에 관해서
9.8 데이터 타입
9.9 속성 검증
10.1 관계?
10.2 관계와 속성 그리고 엔터티
10.3 관계 구성 요소
10.4 관계 표현
10.5 관계 종류
10.6 참조 무결성
10.7 관계 검증
11.1 하향식과 상향식
11.2 리버스 모델링
11.3 모델링 프로젝트 WBS
12.1 이력데이터란?
12.2 선분이력
12.3 이력 엔터티 선정 절차
12.4 이력 관리 모델 유형
12.5 이력 엔터티의 주 식별자
12.6 정정 데이터
13.1 비정규화란?
13.2 비정규화 과정
13.3 비정규화 단점
13.4 비정규화 방법