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2.1 관계형 데이터 모델링




2.1 관계형 데이터 모델링(Relational Data Modeling)

정의

  • 함수 종속{Funcrional Dependency)에 의해 정규회(Normalization)된 모델 (저자)
  • 관계헝 모델에서 기초가 되는 개념이 릴레이션(Relarion)
  • 데이터를 저장하고 추출할 수 있는 모델중 관계헝 모벨이 가장 효율적인 모델이다
  • 현재 가장 많이 사용되고 있는 보편적인 모델


구조

용어 설명
어트리뷰트값,value 데이터
튜플(Tuple) 각행, row또는 어트리뷰트(Attribute)
식별자(Identifier) 튜플을 유일하게 식별할수 있는 어트리뷰트(PK)
내포(Intension 또는 Head)=개념이 적용되는 범위에 속하는 여러 사물이 공통으로 지니는 필연적 성질 이름/주소같은 어트리뷰트의 이름(column)
외포(Extension 또는 Body) '1234','홍길동' 같은 실제 데이타
스키마(Schema) 릴레이션이름과 내포
카디널러티(Cardinality) 튜플의 갯수
차수(Degree) 어트리뷰트의 갯수(2)
  • (1) 릴레이션에는 이름이 존재하며 2치원의 테이블 형태
  • (2) 차수가 1개 이상이고 카디널러티가 0개 이상이면 유효한 릴레이션
  • (3) 튜플 - Record , Row , 인스턴스(Instrance)
  • (4) 어트리뷰트 - Column , feild


특징

제약조건
  • (1) 릴레이션에서 각 튜플은 유일해야한다.
  • (2) 튜플의 어트리뷰트는 유일해야한다.
  • (3) 어트리뷰트는 유일한 값이 사용돼야 하며 다중 값(예-그림의 두번 튜플의 취미)이나 복합 값이 존재해서는 안된다.
  • (4) 전체 모델에서 릴레이션의 이름은 유일해야한다.
  • (5) 릴레이션 내에서 어트리뷰트 이름도 유일(가능하면 전체 릴레이션에서 어트리뷰트 이름이 유일인게 좋다)
  • (6) 튜플과 어트리뷰트의 차례나 순서는 중요하지않다.
  • (7) 하나의 릴레이션은 하나의 데이터 주제만 포함
  • (8) 모든 릴레이션은 함수 종속 규칙을 따라야한다.
  • (9) 릴레이션은 정규화되어 있어야한다.
  • (10) 정규화된 릴레이션 사이에는 외래 식별자(Foreign Identifier)를 통해서 연관관계 성립


용어

  • 엔터티 타입 (내포) : 엔티티의 집합
  • 엔터티 (외포) : 특정 튜플
  • 엔터티 : TABLE
  • 튜플 : 인스턴스(ROW)
  • 어트리뷰트 : 속성(컬럼)

문서정보

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