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h1. 2013년 하반기 - 오라클 DB멘토링 스터디


h4. 스터디 목적

* Oracle 데이터베이스의 튜닝 방법을 이해하고 실무에서 적용할 수 있는 능력을 키운다.
* 스터디에 목표를 가지고 참여하여, 그 목표를 달성 할 때까지 포기하지 않는다.
* 함께 발전 하려는 가족 같은 분위기와 서로를 신뢰하고 격려하는 인간적인 관계로 회원들 상호간의 친목을 도모 한다.

h4. 스터디 일정 및 장소

* 스터디 장소
** 본솔빌딩 9층 회의실
* 스터디 기간 : 2013년 9월 7일 ~ 월 일
* 스터디 일자 : 일자는 아래 참고, 시간은 오전 10시 ~ 13시

h4. 스터디 참석자

* [오라클클럽 스터디 연락처|스터디 연락처]{panel}
{panel:title=스터디 교재|borderStyle=solid|borderColor=#ccc|titleBGColor=#F0F0F0|bgColor=#FFFFFF}

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{panel}
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h4. 스터디 교재

| !sql_tuning.jpg! | 도서정보 : [SQL 튜닝의 시작|] \\
(주)엑셈 : [http://www.ex-em.com/] |
{panel}
{panel:title=스터디 일정|borderStyle=solid|borderColor=#ccc|titleBGColor=#F0F0F0|bgColor=#FFFFFF}

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{note}스터디 참석이 불성실하거나 스터디내 질서를 어지럽히고 분열을 야기시키는 회원은 멘토가 강제탈퇴 시킬 수 있습니다.
{note}
{panel}
{panel:title=스터디 회칙 |borderStyle=solid|borderColor=#ccc|titleBGColor=#F0F0F0|bgColor=#FFFFFF}

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h4. 스터디 회칙

* 기본적으로 [오라클클럽 스터디 회칙|http://wiki.gurubee.net/pages/viewpage.action?pageId=1343613]을 따릅니다.

h4. 스터디 회비

* 아래의 스터디원 회비를 입금해야지 스터디에 참여 할 수 있습니다.
* 멘토는 오라클클럽 정기회비를 제외한 모든 회비가 면제 됩니다.
** 멘토의 스터디룸 회비는 스터디원이 냅니다.
** 멘토는 지각/결석 회비가 면제 됩니다.
* 스터디 회비 : 70,000원
** 오라클클럽 정기회비 : 2만원 (엠티 또는 정기모임에 사용됩니다.)
** 스터디룸 사용회비 : 원 (더스페이스)
** 지각/결석 선회비 : 4만원 (스터디가 종료되면 남은 비용만큼 돌려 드립니다.)
** 다과회비 : 1만원
* 스터디 회비는 스터디 시작전까지 총무에게 선납해야 합니다.

h4. 지각/결석 벌금제도

* 지각
** 10분당 1,000원씩 벌금 부과 최대 3,000원 (~10분:1,000, \~20분:2,000, 21분 \~:3,000)

* 결석
** 사전 통보 후 불참 : 4,000원 (사전 통보는 꼭 게시판을 통해서 해야 합니다.)
** 연락 없이 무단 결석 : 10,000원

* 지각/결석 선회비에서 차감하는 방식이고 스터디가 종료될 때 개인별로 남은 금액을 돌려 드립니다.
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h5. [오라클 성능 고도화 원리와 해법 II]

|| 회차 || 대제목 || 소제목 || 발표자 || 스터디일자 || 장소 || 시간 || 진행여부 ||
| Chapter 01. SQL 튜닝의 시작은? | [1. SQL 튜닝의 시작은? |STUDY:SQL 튜닝의 시작은?] | 1 | 백재호 | 2013.09.07 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| Chapter 02. 서브쿼리와 성능 문제 이해하기 | [1. 서브쿼리에 대한 기본 내용 이해하기|STUDY:서브쿼리에 대한 기본 내용 이해하기] | 1 | 백재호 | 2013.09.07 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. 서브쿼리 동작방식 이해하기] | | | | | | (x) |
| | [3. 서브쿼리를 활용한 SQL 성능개선] | | | | | | (x) |
| Chapter 03. 스칼라 서브쿼리의 이해와 효율적인 SQL 작성하기 | [1. 스칼라 서브쿼리의 특성 이해 하기] | 2 | 조정완 | 2013.09.14 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. 스칼라서브쿼리와조인의 이해 및활용하기] | | | | | | (x) |
| Chapter 04. WITH절 이해와 효율적인 SQL 작성하기 | [1. WITH절 동작방식 이해하기] | 3 | 김지룡 | 2013.09.28 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. SQL 성능 개선을 위한 WITH절 활용하기] | | | | | | (x) |
| | [3. WITH절을 사용할 때 주의해야 할 점은?] | | | | | | (x) |
| Chapter 05. MERGE 구문 이해와 효율적인 SQL 작성하기 | [1. MERGE 구문의 구성요소 알기] | 4 | 김태훈 | 2013.10.12 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. MERGE 구문으로 처리되는 데이터 이해하기] | | | | | | (x) |
| | [3. MERGE 구문 작성 시 발생할 수 있는 에러와 해결방법 알아보기] | | | | | | (x) |
| | [4. MERGE 구문은 다양한 형태의 DML을 지원한다] | | | | | | (x) |
| | [5. MERGE 구문을 성능 문제에 활용하자] | | | | | | (x) |
| Chapter 06. FUNCTION 수행과 SQL 성능 문제 이해하기 | [1. FUNCTION 기본내용들 이해하기] | 5 | 이호석 | 2013.10.19 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. FUNCTION 동작방식 이해하기] | | | | | | (x) |
| | [3. FUNCTION 수행과 SQL 성능 문제] | | | 2013.10.26 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| Chapter 07. DECODE & CASE WHEN 이해 및 조건 문 처리하기 | [1. DECODE-] | 6 | 김성용 | 2013.10.26 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. CASE|STUDY:CASE1] | | | | | | (x) |
| Chapter 08. NULL 처리 구문 이해와 효율적인 SQL 작성하기 | [1. NULL 처리 함수 이해하기.] | 7 | 하승환 | 2013.11.02 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. NVL 활용하기|STUDY:NVL 활용하기.] | | | | | | (x) |
| | [3. 그룹 함수(COUNT,SUM,MAX,MIN)와 NVL 처리.] | | | | | | (x) |
| | [4. NULLABLE 칼럼 사용에 의한 비효율 COUNT 함수 처리.] | | | | | | (x) |
| | [5. IS NULL 조회에 대한 개선방법 찾기.] | | | | | | (x) |
| | [6. IS NOT NULL 조회에 대한 개선방법 찾기.] | | | | | | (x) |
| | [7. ''(BLANK)와 NULL데이터 처리하기.] | | | | | | (x) |
| Chapter 09. 날짜 데이터 관련 함수 조회하기 | [1. 데이터 타입 간 날짜 데이터 제어하기.] | 8 | 백영진 | 2013.11.09 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. 일자, 시간, 분, 초 계산하기.] | | | | | | (x) |
| | [3. 날짜와 관련된 유용한 함수들|날짜와 관련된 유용한 함수 들.] | | | | | | (x) |
| Chapter 10. 임의의 데이터를 활용한 효율적인 SQL 작성하기 | [1. CONNECT BY LEVEL로 데이터 추출하기.] | 9 | 김성용 | 2013.11.16 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. CONNECT BY LEVEL 활용하기.] | | | | | | (x) |
| Chapter 11. 컬럼 변형에 의한 SQL 성능 문제 이해하기 | [1. 조회 컬럼과 변수의 데이터 타입을 맞추자|STUDY:조회 컬럼과 변수의 데이터 타입을 맞추자.] | 10 | 조정완 | 2013.11.30 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. 컬럼에 불필요한 ORACLE 제공함수를 사용하지 말자.] | | | | | | (x) |
| Chapter 12. 조회 패턴에 맞게 SQL 실행계획 분기하기 | [1. 많은 조회 패턴을 가진 SQL은 하나의 SQL이 아니다|STUDY:많은 조회 패턴을 가진 SQL은 하나의 SQL이 아니다.] | 12 | 박건우 | 2013.12.07 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. SQL의 조회 패턴 별 실행계획을 분기하자.] | | | | | | (x) |
| Chapter 13. ROWNUM 이해와 관련 SQL 성능 문제 이해하기 | [1. ROWNUM 데이터를 먼저 추출한 이후 조회하자.|STUDY:ROWNUM 데이터를 먼저 추출한 이후 조회하자.] | 13 | 홍수진 | 2013.12.14 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. ORDER BY 와 ROWNUM을 같은 위치에 두지 말자.] | | | | | | (x) |
| | [3. ROWNUM = 1은 ROWNUM <=로 사용하자.|STUDY:ROWNUM 1은 ROWNUM 크고같다 로 사용하자.] | | | | | | (x) |
| | [4. INDEX_DESC와 ROWNUM <= 을 함께 사용하지 말자.|STUDY:INDEX_DESC와 ROWNUM 크고같다 을 함께 사용하지 말자.] | | | | | | (x) |
| | [5. ROWNUM <= 1은 항상 빠르지 않다|STUDY:ROWNUM 1은 항상 빠르지 않다.] | | | | | | (x) |
| | [6. 인라인 뷰에 ROWNUM을 추가할 때는 주의하자.] | | | | | | (x) |
| Chapter 14. 화면 PAGINATION 처리할 때 이것은 지키자 | [1. ROWNUM 처리를 잘하자.|STUDY:ROWNUM 처리를 잘하자.] | 14 | 하승환 | 2013.12.21 | 공덕 KPX | 10시 | (x) |
| | [2. 인덱스 칼럼 순서와 ORDER BY절 순서를 맞추자.] | | | | | | (x) |
| | [3. PLAN에 나타나는 오퍼레이션 중 COuNT에 속지 말자.] | | | | | | (x) |
| | [4. NESTED LOOPS JOIN을 사용하자.] | | | | | | (x) |
| | [5. NESTED LOOPS JOOIN에 비효율이 많지 않은 경우 효과적이다.] | | | | | | (x) |
| | [6. 기본적인 형태의 PAGINATION을 익히자.] | | | | | | (x) |