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h1. 08 Static vs. Dynamic SQL

* 하드 파싱 부하를 최소화하기 위해 Dynamic SQL 대신 Static SQL을 사용하라는 표현을 흔히 사용하는데, 용어를 제대로 사용하고 있는지 확인해 볼 필요가 있습니다.
* 그런뜻 에서 라이브러리 캐시 최적화를 위한 Static SQL 작성 기법들을 소개하기 전에 Static과 Dynamic SQL 용어를 명확히 정의 하고자 합니다.
* 먼저 아래 그림의 두 쿼리 툴에서 작성한 SQL문이 Static SQL인지, 아니면 Dynamic SQL인지 생각해 보기 바랍니다.
!dynamicSQL_4-12.jpg!

* 왼쪽은 Dynamic이고 오른쪽은 Static이라고 답했다면 지금부터 설명하는 내용을 대충 읽고 넘어가서는 안됩니다.
* 한 가지 예를 더 살펴보겠습니다. 아래는 JAVA에서 SQL문을 수행하는 예제인데, 이에 대해서는 이견 없이 Dynamaic SQL이라고 답할 것입니다.
{code}
SQLState = "select count(*) from emp where deptno = " + p_deptno;
stmt = conn.prepareStatement(SQLState);
rs = stmt.executeQuery();
{code}
* 그렇다면, 아래는 어떤가요?
{code}
if(p_deptno == 10){
SQLState = "select count(*) from emp where deptno = 10";
}else if(p_deptno == 20){
SQLState = "select count(*) from emp where deptno = 20";
}else if(p_deptno == 30){
SQLState = "select count(*) from emp where deptno = 30";
}else if(p_deptno == 40){
SQLState = "select count(*) from emp where deptno = 40";
}
stmt = conn.prepareStatement(SQLState);
rs = stmt.executeQuery();
{code}
* Static인가? 아니면 Dynamic인가? 튜닝 교육을 할때 직접 질문을 던져보면 수강생마다 각기 다르게 대답합니다.
그런데 대부분 개발 프로젝트에 가서 SQL 작성 표준 가이드 문서를 보면 Dynamic SQL을 사용하지 말라는 문구는 반드시 들어가 있습니다.
용어의 의미조차 명확하지 않은데, 이 표준이 잘 지켜질 리가 만무합니다.
조건절에 바인드 변수를 사용하면 Static SQL, Literal 상수 값을 사용하면 Dynamic SQL로 분류하는 튜닝 교재들이 있어 이런 혼선이 빚어졌다고 생각합니다.

h3. (1) Static SQL

* Static SQL이란, String형 변수에 담지 않고 코드 사이에 직접 기술한 SQL문을 말합니다.
다른 말로 `Embedded SQL`이라고도 합니다.
* 아래는 Pro*C 구문으로 Static SQL을 작성한 예시입니다.
{code}
int main()
{
printf("사번을 입력하십시오 : ");
scanf("%d", &empno);
EXEC SQL WHENAVER NOT FOUND GOTO notfound;
EXEC SQL SELECT ENAME INTO :ename
FROM EMP
WHERE EMPNO = :empno;
printf("사원명 : %s.\n", ename);

notfound:
printf("%d는 존재하지 않는 사번입니다. \n", empno);
}
{code}
* 여기서 보듯이 SQL문을 String 변수에 담지 않고 마치 예약된 키워드처럼 C/C+\+ 코드 사이에 섞어서 기술하고 있습니다.

h3. (2) Dynamic SQL

* Dynamic SQL이란, String형 변수에 담아서 기술하는 SQL문을 말합니다.
String 변수를 사용하므로 조건에 따라 SQL문을 동적으로 바꿀 수 있고, 또는 런타임 시에 사용자로부터 SQL문의 일부 또는 전부를 입력 받아서 실행할 수도 있습니다.
따라서 [PreCompile] 시 Syntax, Semantics 체크가 불가능 합니다.
* Dynamic SQL을 만나면 [PreCompiler]는 그 내용을 확인하지 않고 그대로 통과시킵니다.
Pro*C환경에서 개발해 본 독자라면 스칼라 서브쿼리, 분석 함수, ANSI 조인문 등을 사용했을 때 [PreComile] 과정에서 에러가 나는 경험을 했을 것입니다.
Semantic 체크는 DB 접속을 통해 이루어지지만 Syntax 체크만큼은 [PreCompiler]에 내장되 SQL 파서를 이용하는데, 위 구문들을 사용하면 현재 사용 중인 [PreCompiler]가 그것들을 인식하지 못해 에러를 던지는 것입니다.
해결 방법은 Dynamic SQL을 사용하면 됩니다.
* 아래는 Pro*C에서 Dynamic SQL을 작성한 사례다. SQL을 String형 변수에 담아 실행하는 것에 주목하기 바랍니다.
바로 아래 주석 처리한 부분은 SQL을 런타임 시 입력 받는 방법을 예시합니다.
{code}
int main()
{
char select_stmt[50] = "SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = :empno";
// scanf("%c", &select_stmt); --> SQL문을 동적으로 입력 받을 수도 있음

EXEC SQL PREPARE sql_stmt FROM :select_stmt;
EXEC SQL DECLARE emp_cursor CURSOR FOR sql_stmt;
EXEC SQL OPEN emp_cursor USING :empno;
EXEC SQL PETCH emp_cursor INTO :ename;
EXEC SQL CLOSE emp_cursor;
printf("사원명 : %s.\n", ename);
}
{code}
* Pro*C에서 제공하는 Dynamic Method에는 4가지가 있고, 간단히 요약하면 아래와 같습니다.

* || Method 1 : 입력 Host 변수 없는 Non-Query \\ ||
| 'DELETE FROM EMP WHERE DEPTNO = 20' \\
'GRANT SELECT ON EMP TO scott' \\ |

* || Method 2 : 입력 Host 변수 개수가 고정적인  Non-Query \\ ||
| 'INSERT INTO EMP (ENAME, JOB) VALUES (:ename, :job)' \\
'DELETE FROM EMP WHERE EMPNO = :empno' \\ |

* || Method 3 : select-list 컬럼 개수와 입력 Host 변수 개수가 고정적인 Query \\ ||
| 'SELECT DEPTNO, MAX(SAL) FROM EMP GROUP BY DEPTNO' \\
'SELECT DNAME, LOC FROM DEPT WHERE DEPTNO = 20' \\
'SELECT ENAME, EMPNO FROM EMP WHERE DEPTNO = :deptno' \\ |

* || Method 4 : select-list 컬럼 개수와 입력 Host 변수 개수가 가변적인 Query \\ ||
| 'INSERT INTO EMP (<unknown>) values (<unknown>)' \\
'SELECT <unknown> FROM EMP WHERE DEPTNO = :deptno' \\ |

h3. (3) 일반 프로그램 언어에서 SQL 작성법

* 지금까지 Pro*C 위주로 Static과 Dynamic SQL을 설명했는데, 가장 인기있는 개발언어 중 하나인 JAVA에서는 SQL을 어떻게 작성하는지 살펴겠습니다.
{code}
PreparedStatement stmt;
ResultSet rs;
StrongBuffer SQLStmt = new StringBuffer();
SQLStmt.append("SELECT ENAME, SAL FROM EMP ");
SQLStmt.append("WHERE EMPNO = ?");

stmt = conn.prepareStatement(SQLStmt.toString());
stmt.setLong(1, txtEmpno.value);
rs = stmt.executeQuery();

// do anything

rs.close();
stmt.close();
{code}
* 다음은 Delphi에서 SQL을 작성하는 예시입니다.
{code}
begin
Query1.Close;
Query1.Sql.Clear;
Query1.Sql.Add('SELECT ENAME, SAL FROM EMP ');
Query1.Sql.Add('WHERE EMPNO = :empno');
Query1.ParamByuName('empno').AsString := txtEmpno.Text;
Query1.Open;
end;
{code}
* 마지막으로, Visual Basic에서 SQL문 작성 예시를 보겠습니다.
{code}
Dim comm As new ADODB.Command
Dim rs As ADODB.Recordset
Dim SQLStmt as String

SQLStmt = "SELECT ENAME, SAL FROM EMP "
SQLStmt = SQLStmt & "WHERE EMPNO = ?"
comm.CommandText = SQLStmt
comm.Parameters.Append comm.CreateParameter("empno", adNumeric, adparamInput)
comm.Parameters("empno").Value = txtEmpno.Text
Set rs = comm.Execute

' do anything

rs.Close
Set rs = Nothing
Set comm = Nothing
{code}
* 여기 3가지 사례에서 보듯이 Static SQL을 작성할 수 있는 방법이 제공되지 않습니다.
모두 String 변수에 담아서 실행하는 것입니다.
따라서 이들 언어에서 작성된 SQL로 작성하지 말라고 한다면 어불성설입니다.
그리고 Toad, Orange, SQL*Plus과 같은 Ad-hoc 쿼리 툴에서 작성하는 SQL도 모두 Dynamic SQL이라고 보면 틀림없습니다.
이들 툴이 컴파일되는 시점에서 SQL이 확정되지 않았으며, 사용자가 던지는 SQL을 런타임 시에 받아서 그대로 DBMS에 던지는 역할만 할뿐입니다.
* Static(=Embedded) SQL을 지원하는 개발 언어로는 [PowerBuilder], PL/SQL, Pro*C, SQLJ 정도가 있습니다.

h3. (4) 문제의 본질은 바인드 변수 사용 여부

* 지금까지 설명한 Static, Dynamic SQL은 애플리케이션 개발 측면에서의 구분일 뿐이며, 데이터베이스 입장에서는 차이가 없습니다.
Static SQL을 사용하든 Dynamic SQL을 사용하든 오라클 입장에서는 던져진 SQL문 그 자체만 인식할 뿐이며, PL/SQL, Pro*C 등에서 애플리케이션 커서 캐싱 기능을 활용하고자 하는 경우 외에는 성능에도 전혀 영향이 없습니다.
애플리케이션 커서 캐싱 기능을 사용하지 않는다면 Dynamic, Static 구분은 라이브러리 캐시 효율과도 전혀 무관합니다.
* 그러므로 라이브러리 캐시 효율을 논할 때 초점은 바인드 변수 사용 여부에 맞춰져야 합니다.
Dynamic SQL을 사용해 문제가 되는 것이 아니라 바인드 변수를 사용하지 않았을때 문제가 되는 것입니다.
바인드 변수를 사용하지 않고 Literal 값을 SQL 문자열에 결합하는 방식으로 개발했을 때, 반복적인 하드 파싱으로 성능이 얼마나 저하되는지, 그리고 그때문에 라이브러리 캐시에 얼마나 심한 경합이 발생하는지, 그 원리에 대해서는 앞에서 충분히 설명했습니다.
* 다시 한번 강조하지만, 바인드 변수 사용 여부로 Static과 Dynamic을 구분하는 것은 잘못된 것이므로 용어 사용에 주의 하길 바랍니다.


h3. 참조 문서

이 자료는 ([오라클 성능 고도화 원리와해법 I|http://book.daum.net/detail/book.do?bookid=KOR9788996246015])을 참고 하여 작성했습니다.