View Source

h1. 통계정보비교하기

{code:sql}
=> object 생성, Data 생성, 통계정보수집

drop table t1 purge;
create table t1(c1 int, c2 int);

insert into t1
select mod(level,100), level
from dual
connect by level <= 100;
commit;

exec dbms_stats.gather_table_stats ('HYUN','t1',CASCADE=>TRUE,method_opt =>'FOR COLUMNS c1 SIZE 254');
select * from table(dbms_stats.diff_table_stats_in_stattab('HYUN','t1','t1_stat'));


=> 현재 통계정보를 EXPORT 한다
exec dbms_stats.create_stat_table('HYUN','t1_stat');

exec dbms_stats.export_table_stats('HYUN','t1',null,'t1_stat');


=> Data의 분포를 크게 변경한 후 통계정보를 수집한다.
insert into t1
select mod(level,2), level
from dual
connect by level <= 10000;
commit;

exec dbms_stats.gather_table_stats ('HYUN','t1',CASCADE=>TRUE,method_opt =>'FOR COLUMNS c1 SIZE 254');
select * from table(dbms_stats.diff_table_stats_in_stattab('HYUN','t1','t1_stat'));

{code}




h1. 통계정보 Backup/Recovery


h2. 통계정보 백업용 테이블 생성 방법
dbms_stats.create_stat_table('owner', '테이블명','테이블스페이스명');
ex) exec dbms_stats.create_stat_table('HYUN', 'T1', 'HYUN');

h2. 통계정보 백업 방법
*백업의 단위는 database 전체, schema, table, index, column 단위로 수행할 수 있다*
schema 단위 : dbms_stats.export_schema_stats ('schema name', 'stat table','stat_id','stat table owner');
table 단위 : dbms_stats.export_table_stats ('table_owner', 'table name', null, 'stat table','stat_id',true,'stat table owner');
ex) exec dbms_stats.export_table_stats ('hyun', 't1', null, 'stat_tab','0414',true,'hyun');
Statid 는 restore 시 통계정보 버전별 식별자 역할을 함.


h2. 통계정보 restore 방법
*백업의 단위나 syntax 가 export 와 동일함*
dbms_stats.import_table_stats ('table_owner', 'table name', null, 'stat table','stat_id',true,'stat table owner');
ex) exec dbms_stats.import_table_stats ('inv', 'mtl_system_items_b', null, 'stat_tab','0414',true,'apps');

h2. 통계정보 백업 및 restore 절차
*통계정보 생성 전 항상 기존 통계정보 백업을 실시*
1) 통계정보 백업
2) 통계정보 생성
3) 튜닝용 통계정보 restore
4) 이상 발생시 통계정보 restore



*TEST*

{code:sql}
-- 통계정보수집테이블생성
BEGIN dbms_stats.create_stat_table('hyun', 'TB_STAT_ANAL','ts_d01');
END;
/

=> object 생성, Data 생성, 통계정보수집

drop table t1 purge;
create table t1(c1 int, c2 int);

insert into t1
select mod(level,100), level
from dual
connect by level <= 100;
commit;

exec dbms_stats.gather_table_stats ('HYUN','t1',CASCADE=>TRUE,method_opt =>'FOR COLUMNS c1 SIZE 254');


=> 통계정보 확인 (약식)
select table_name,num_rows
from tabs
where table_name = 'T1';

TABLE_NAME NUM_ROWS
------------------------------ ----------
T1 100


=> 현재 통계정보를 EXPORT 한다
BEGIN dbms_stats.export_schema_stats ('HYUN', 'TB_STAT_ANAL','V1','HYUN');
END;
/



=> Data의 분포를 크게 변경한 후 통계정보를 수집한다.
insert into t1
select mod(level,2), level
from dual
connect by level <= 10000;
commit;

exec dbms_stats.gather_table_stats ('HYUN','t1',CASCADE=>TRUE,method_opt =>'FOR COLUMNS c1 SIZE 254');


=> 통계정보 확인 (약식)
select table_name,num_rows
from tabs
where table_name = 'T1';

TABLE_NAME NUM_ROWS
------------------------------ ----------
T1 10100

=> 예전통계정보 복구
exec dbms_stats.import_table_stats ('hyun', 't1', null, 'TB_STAT_ANAL','V1',true,'hyun');

=> 확인
TABLE_NAME NUM_ROWS
------------------------------ ----------
T1 100
{code}