• 정규화의 가장 큰 목적은 안정성과 확장성

1. 안정성

• 정규화를 하는 가장 근몬적인 이유는 중복 데이터를 제거하기 위함.
• 중복 데이터는 정합성에 악영향을 미치고, 아노말리 현상을 발생시킴.
• 아노말리가 발생하지 않을수록 데이터 무결성과 품질은 높아지며, 데이터와 데이터베이스의 안정성과 신뢰성도 높아짐.
• 또한 정규화는 함수 종속을 기반으로 속성을 결정자와 종속자로 구분해 모델 구조를 정의하므로 관계가 명확해짐.

2. 확장성

• 정규화가 잘 되었을 경우 업무가 수정되거나 추가되도 엔터티에 반영하기 수월함.
• 하지만 정규화되지 않은 엔터티를 확장하는 것은 매우 어려움.
  어떤 데이터를 관리하는지 모호한 상태에서 또 다른 정의를 제대로 추가한다는 것은 의미 자체가 성립되지 않기 때문.
• 마지막으로 정규화는 데이터 저장 공간 사용을 최소화할 수 있으며, 이로 인해 성능에 도움을 줌